Question: どのようなことは

KerasためKerasスタンドん:?

PythonのディープラーニングライブラリKeras(κέρας)は、ギリシャ語でホーンを意味します。それは、です。古代ギリシャ語とラテン語文学から文学の画像を参照する、オデッセイで最初に見つかったPythonライブラリをkeras?

KerasはTheanoかの上で実行することができ、深い学習のためのミニマリストのPythonライブラリですTensorFlow。それは、迅速かつ簡単に、研究開発のためのできるだけ深い学習モデルを実装するために開発されました。

AI?

Kerasを開発し、評価するための強力で使いやすい無料のオープンソースのPythonライブラリですkerasは何深い学習モデル。それは、効率的な数値計算ライブラリTheanoとTensorFlowをラップし、あなたが定義して、ほんの数行のコードでは、ニューラルネットワークモデルを訓練することができます。TensorFlowがある一方で、 TensorFlow対kerasは何?

それは機械学習アプリケーションに来るときしかし、ワンサイズはすべてに適合していません - 。?

適切にあなたのモデルに低レベルの変更を行う必要がある場合KerasとTensorFlowの違いはKerasが仕事ではないということです。そのためには、TensorFlowが必要Keras

KerasとPyTorchは、ライブラリを学ぶ最も強力なオープンソース・マシンの2 .... KerasですPyTorch.S.NoKerasPyTorch2.KerasがハイレベルAPI.While PyTorchがローレベルAPI.3.Kerasを有し有する対比較的遅いspeed.While PyTorchでKeras、より高いperformance.7適し行•2月よりも高い速度を有していますKerasまたはPyTorch?

KerasとPyTorchは、ライブラリを学ぶ最も強力なオープンソース・マシンの2つです優れている10、2020 .... PyTorch.S.NoKerasPyTorch2.Keras対Kerasは、高レベルのAPIを持っています。 PyTorchがローレベルAPI.3.Kerasを有するがKerのより高い速度が比較的遅いspeed.While PyTorchにあります適当な高performance.7のためのより多くの行•2020年2月10日Pythonで書かれた

であるTensorflow?

PythonのC ++ TensorFlow /プログラミング言語

万一I使用KerasまたはPyTorch?

しかし、ということを覚えていますPyTorchが速くKerasよりも、より良い機能をデバッグしています。どちらのプラットフォームは、彼らが学習リソースの多くを提供している人気の十分なレベルをお楽しみください。 PyTorchは、優れた地域社会の支援と積極的な開発を持ちながらKerasは、再利用可能なコードやチュートリアルへの優れたアクセス権を持っている。現在、多くのKerasCompany NameWebsiteTopレベルIndustryLockheed Martinlockheedmartin.comManufacturingKrollkroll.comBusiness ServicesAppleapple.comTechnicalWells Fargowellsfargo.comFinance2を使用して、

企業がKerasを使用何?

企業行

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