Question: ビタビアルゴリズムがどのように機能しますか?

ビタビアルゴリズムは、特に観測されたイベントのシーケンスをもたらす隠れた状態の最も可能性の高い隠れ状態の順序の最大の事後確率推定値を得るための動的計画法アルゴリズムです。マルコフ情報ソースと隠れマルコフモデル(HMM)のコンテキストは、Viterbiアルゴリズムが最適です。

ビタビアルゴリズムの出力とは何ですか?

ビタビ(2009)、Scholarpedia、4(1):6246。ビタビアルゴリズムは、順次独立した干渉具によって破損している出力のシーケンスから有限状態機械(FSM)の連続状態の最尤状態の最尤推定値を生成します。

はビタビアルゴリズム貪欲ですか?

ビタビアルゴリズムは貪欲なアルゴリズムではありません。それは世界的な最適化を実行し、可能なすべての状態シーケンスを調べることによって、最も可能性の高い状態シーケンスを見つけることを保証します。貪欲なアルゴリズムの例は、カートを訓練するためのものです。

ビタビアルゴリズムの主な考え方は何ですか?

ビタビアルゴリズムの背後にある主な考え方は、π(k)の値を計算できることです。 、u、v)再帰的な思い出させた方法で効率的に。再帰的にアルゴリズムを定義するためには、再帰の基本ケースを見てみましょう。

ビタビアルゴリズムの時間の複雑さは何ですか?

このアルゴリズムの時間の複雑さはO(N2T)であり、スペースの複雑さは○(N2 + NT)。

ビタビアルゴリズムの時間の複雑さは何ですか?

このアルゴリズムの時間の複雑さはO(N2T)であり、スペースの複雑さはO(N2 + NT)です。ここで、ここでViterbiアルゴリズムは使用されていますか?

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