Question: 所得の変動性は何ですか?

所得の変動性は、年の間の所得の変動と、同じ農場の平均収入と、現在のユーロの前年同期との間の平均収入として計算されます。 ...収入損失は、Nの所得と否定的な年上の平均の違いとして定義されます。

収益の変動性は何を意味しますか?

フォードの収益変動(EDV)、独自のリスクの尺度また、過去8年間の会社の収益成長率と比較して、年次報告業績の歴史的なボラティリティを説明しています。 ...収益の変動性は、歴史的な成長や収益の方向性の指標ではありません。

変動性を説明しますか?

変動性は、統計分布またはデータセット内のデータポイントが発散する範囲です。 - 平均値から、これらのデータポイントが互いに異なる程度。 ...投資家は、投資時のリスクの高いリスクに高い変動性を高くします。

変動性の増加とはどういう意味ですか?

データのグループがどのように広がっているかを指します。言い換えれば、変動性は、スコアが互いにどれだけ異なるかを測定します。 ...類似の値を持つデータセットは、変動性がほとんどありませんが、分散されている値を持つデータセットは高い変動性を持ちます。

変動性の最も信頼できる変動の尺度は何ですか?

標準偏差は標準偏差です。最も一般的に使用されていて、ばらつきの最も重要な尺度。標準偏差は基準点としての分布の平均を使用し、各スコアと平均の間の距離を考慮することによって変動性を測定します。

は変動性が良いか悪いですか?

変動性はどこにでも変動性です。それは人生の通常の部分です。実際、それはスープの中のスパイスです。変動性がないと、すべてのワインは同じ味を味わうでしょう。 ...だから少し変動性は悪いことではありません。

なぜ変動が必要なのですか?

変動性の目標は、スコアの広がりが分布にあるかの尺度を得ることです。変動の尺度は通常、一連のスコアの基本的な記述統計としての中心的傾向の尺度を伴います。

変動性の重要性は何ですか?

変動性は、説明的な尺度として、そして最も推論の重要な要素としても役立ちます。 。記述的な統計として、変動性は、分布内にスコアが広がったり、分布したりクラスター化されたりする程度を測定します。

は、変動性の最も信頼性の高い尺度ですか?

標準偏差は標準偏差が最も一般的に使用されています。変動性の最も重要な尺度。標準偏差は基準点としての分布の平均を使用し、各スコアと平均の距離を考慮して変動性を測定します。

どの尺度は、使用するのが最も簡単ですか?

範囲の範囲、別の測定値の範囲、単に最大のデータ値と最小のデータ値の差です。範囲は計算するのが最も簡単な変動の尺度です。

なぜ高い変動性が悪いのか?

より高い変動性は、統計的有意性を検出する能力を低下させる。

はより良いまたは高い変動性が良いですか?

分布が変動性が低い場合、データセット内の値はより一貫しています。ただし、変動性が高い場合、データポイントはより異なり、極端な値がより低くなる可能性が高くなります。 ...平均周辺のばらつきを理解することは重要な情報を提供します。

変動性が高くなるとどうなりますか?

より高い変動性は統計的有意性を検出する能力を低下させます。 ...しかしながら、統計分析のために、我々はほとんど常に人口からサンプルを使用し、それはファジタの写真を提供します。 ランダムサンプルの場合、サンプルサイズを大きくすることは、個体群の写真の解像度を上げるようなものです。

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